Treinamentos
Estatística Aplicada aos Processos Industriais
Carga Horária: 16 horas
Apresentação
Historicamente, os métodos estatísticos têm sido aplicados a peças e não a processos. A aplicação de técnicas estatística para controlar os resultados deveria ser somente o primeiro passo. Enquanto o controle sobre os processos que geram os resultados não for o foco de nossos esforços, a melhoria da qualidade, o aumento da produtividade e a redução dos custos não poderão ser totalmente alcançados. Nesse treinamento serão abordadas as técnicas estatísticas mais práticas e de maior eficácia para a interpretação de dados amostrais e tomada de decisão.
Público Alvo
Engenheiros, Técnicos de Processo, Analistas da qualidade e Green Belts (seis sigma).Metodologia
Aulas expositivas com recursos audiovisuais, exercícios práticos e teóricos.
Pré-Requisito: Curso Superior ou Técnico. (Obs: Não indicado para nível operacional).
Materiais: Os alunos devem levar calculadoras científicas para a realização dos exercícios.
Veja o conteúdo programático deste treinamento
1 - Introdução
1.1 – Raciocínio Estatístico
2 - Conceito de População e Amostra
2.1 – Tipos de Amostragem
3 - Variação dos Processos
3.1 – Variável Qualitativa e Quantitativa
3.2 – Causas Comuns e Especiais
3.3 – Ações Locais e Ações sobre o sistema
3.4 – Controle do Processo e Capabilidade do Processo
3.5 – Conceitos de Supercontrole e Sobreajuste
4 - Estudos de Probabilidade
4.1 – Espaço Amostral
4.2 – Probabilidade e suas Propriedades
5 - Principais distribuições discretas (Atributos)
5.1 – Distribuição Binomial
5.2 – Distribuição de Poisson
6 - Principais distribuições contínuas (Variáveis)
6.1 – Distribuição Exponencial
6.2 – Distribuição Normal
6.3 – Distribuição Normal Reduzida ou Padronizada
6.4 – Distribuição t de Student
7 - Intervalo de Confiança
7.1 – Intervalo de Confiança para a Media Populacional com ? conhecido
7.2 – Intervalo de Confiança para a Media Populacional com ? desconhecido
8 - Determinação do Tamanho da Amostra
8.1 – População Infinita
8.2 – População Finita
8.3 – Planos de Amostragem
9 - Correlação entre Variáveis
9.1 - Coeficiente de Correlação
10 - Testes de Hipóteses
10.1 – Teste de Uma Média com desvio-padrão (?) conhecido
10.2 – Teste de Uma Média com desvio-padrão (?) Desconhecido
11 - Comparação de Médias de Processos
11.1 – Dados Emparelhados
11.2 – Dados Não-Emparelhados com desvio-padrão (?) Conhecido
11.3 – Dados Não-Emparelhados com desvio-padrão (?) Desconhecido
12 - Capabilidade do Processo
12.1 – Cpk e Ppk
13 - Exercícios Práticos
Depoimentos
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